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High Performance Computing

High Performance Computing fornisce supporto tecnologico e strumentale a gruppi di ricerca, centri di ricerca e laboratori.

Il servizio è rivolto alle attività di ricerca che richiedono calcolo scientifico su architetture ad alte prestazioni, servizi web, basi di dati e pagine web per ambiti di ricerca.

Il centro gestisce cluster computazionali, infrastrutture di calcolo, sistemi di gestione dei carichi di lavoro e delle quote di storage, software scientifico, macchine virtuali, container e infrastrutture per siti web di ricerca.

Le richieste operative, come account HPC, hosting e aree di storage per progetti di ricerca, sono gestite tramite la modulistica dedicata.

Funzionalità

• Supporto al calcolo scientifico su architetture ad alte prestazioni.
• Supporto a servizi web, basi di dati e pagine web per attività di ricerca.
• Gestione dei cluster computazionali ospitati nella sala macchine del complesso di San Silvestro.
• Progettazione e installazione di nuove infrastrutture di calcolo.
• Installazione di software scientifico.
• Gestione di infrastrutture virtuali, macchine virtuali, container, sistemi di workload management e quote di storage.

Prerequisiti

• Appartenere a un gruppo di ricerca, centro di ricerca o laboratorio che svolge attività di ricerca.
• Avere esigenze di calcolo ad alte prestazioni, servizi web, basi di dati o pagine web per attività di ricerca.
• Utilizzare la modulistica dedicata per richiedere account HPC, hosting o aree di storage per progetti di ricerca.

Realizzato per

Docenti e personale di ricerca

Per iniziare

1. Consultare la pagina del servizio High Performance Computing Center.
2. Verificare se l’esigenza riguarda calcolo ad alte prestazioni, servizi web, basi di dati, pagine web di ricerca, hosting o storage.
3. Aprire la sezione “Forms”.
4. Selezionare il modulo pertinente tra richiesta account HPC, hosting computazionalmente intensivo, hosting non computazionalmente intensivo o creazione di un’area storage per un progetto di ricerca.
5. Per l’uso del cluster Trantor, consultare la sezione “Wiki”.
6. Seguire la documentazione specifica disponibile nella Wiki per risorse, collegamento ai nodi, comandi Linux, job PBS, Singularity, Jupyter Notebook e Conda.